Part 1: Questions 1, 2, 3, and 4 (Binary Questions)
Each question 1–4 should have the following elements:
- Sample size.
- Sample proportion of each response.
- Bar chart or pie chart.
Part 2: Questions 5 and 6 (Quantitative Questions)
Questions 5 and 6 should have the following elements:
- Sample mean.
- Sample median.
- Sample mode.
- Sample range.
- Sample standard deviation.
- Sample minimum and maximum.
- Histogram.
Part 3: Exploration of Data
Next, explore your data a bit further. What are two interesting findings from your survey responses? You might investigate responses for selected variables based on responses to your binomial questions. For example, if the answer to question 1 was Male or Female and to question 6 was Annual Income, you might examine average annual income for males only and females only and compare these results. Present your findings in an appropriate table, graph, or chart. Then write, in the same Excel spreadsheet, a 1–2 paragraph summary of your findings.
data analysis
| Q1 | Q2 | Q3 | Q4 | Q5 | Q6 | Sarah Levin | ||||||||||||||
| 0 | 0 | 1 | 1 | 6 | 2 | |||||||||||||||
| 1 | 1 | 1 | 0 | 7 | 4 | Q5 | Q6 | |||||||||||||
| 0 | 1 | 1 | 1 | 7 | 5 | |||||||||||||||
| 0 | 1 | 1 | 1 | 8 | 2 | Mean | 4.7142857143 | Mean | 3.369047619 | |||||||||||
| 0 | 1 | 1 | 0 | 7 | 6 | Standard Error | 0.2071384058 | Standard Error | 0.1884348083 | |||||||||||
| 0 | 1 | 1 | 1 | 8 | 4 | Median | 5 | Median | 4 | |||||||||||
| 0 | 0 | 0 | 1 | 4 | 2 | Mode | 3 | Mode | 4 | |||||||||||
| 0 | 0 | 1 | 0 | 6 | 4 | Standard Deviation | 1.8984548478 | Standard Deviation | 1.7270335449 | |||||||||||
| 0 | 1 | 0 | 0 | 6 | 1 | Sample Variance | 3.604130809 | Sample Variance | 2.9826448652 | |||||||||||
| 1 | 1 | 0 | 0 | 4 | 3 | Kurtosis | -0.3187497928 | Kurtosis | -0.2278284355 | |||||||||||
| 1 | 0 | 1 | 0 | 6 | 5 | Skewness | 0.1738266765 | Skewness | 0.0687509261 | |||||||||||
| 0 | 1 | 0 | 1 | 3 | 4 | Range | 9 | Range | 8 | |||||||||||
| 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | Minimum | 1 | Minimum | 0 | |||||||||||
| 0 | 0 | 1 | 0 | 5 | 5 | Maximum | 10 | Maximum | 8 | |||||||||||
| 1 | 1 | 1 | 1 | 7 | 4 | Sum | 396 | Sum | 283 | |||||||||||
| 1 | 0 | 1 | 1 | 4 | 4 | Count | 84 | Count | 84 | |||||||||||
| 1 | 0 | 0 | 1 | 5 | 3 | Smallest(1) | 1 | Largest(1) | 8 | |||||||||||
| 0 | 0 | 1 | 0 | 3 | 6 | Confidence Level(95.0%) | 0.4119899581 | Smallest(1) | 0 | |||||||||||
| 0 | 0 | 0 | 1 | 5 | 4 | Confidence Level(95.0%) | 0.3747892548 | |||||||||||||
| 0 | 1 | 0 | 1 | 5 | 4 | |||||||||||||||
| 0 | 1 | 0 | 1 | 5 | 4 | |||||||||||||||
| 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 2 | |||||||||||||||
| 1 | 0 | 0 | 0 | 4 | 4 | |||||||||||||||
| 1 | 0 | 1 | 1 | 5 | 4 | |||||||||||||||
| 0 | 0 | 0 | 1 | 3 | 3 | |||||||||||||||
| 1 | 0 | 0 | 0 | 5 | 3 | |||||||||||||||
| 1 | 0 | 1 | 1 | 3 | 4 | |||||||||||||||
| 0 | 1 | 0 | 1 | 3 | 3 | |||||||||||||||
| 1 | 1 | 0 | 0 | 4 | 5 | |||||||||||||||
| 0 | 0 | 0 | 1 | 3 | 4 | |||||||||||||||
| 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 4 | |||||||||||||||
| 1 | 1 | 0 | 1 | 10 | 4 | |||||||||||||||
| 0 | 0 | 1 | 1 | 5 | 6 | |||||||||||||||
| 0 | 0 | 1 | 1 | 4 | 5 | |||||||||||||||
| 0 | 1 | 0 | 1 | 7 | 4 | |||||||||||||||
| 1 | 1 | 0 | 0 | 2 | 1 | |||||||||||||||
| 1 | 1 | 1 | 0 | 4 | 5 | |||||||||||||||
| 1 | 0 | 1 | 1 | 4 | 4 | |||||||||||||||
| 1 | 0 | 0 | 1 | 3 | 3 | |||||||||||||||
| 0 | 1 | 0 | 1 | 5 | 6 | |||||||||||||||
| 0 | 1 | 1 | 0 | 5 | 4 | |||||||||||||||
| 1 | 1 | 1 | 0 | 7 | 3 | |||||||||||||||
| 0 | 0 | 1 | 0 | 3 | 1 | |||||||||||||||
| 1 | 0 | 1 | 0 | 2 | 2 | |||||||||||||||
| 0 | 0 | 1 | 1 | 6 | 4 | |||||||||||||||
| 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 1 | |||||||||||||||
| 0 | 0 | 0 | 1 | 6 | 6 | |||||||||||||||
| 1 | 0 | 0 | 1 | 3 | 5 | |||||||||||||||
| 0 | 1 | 0 | 1 | 5 | 5 | competence 4 | ||||||||||||||
| 0 | 1 | 1 | 0 | 7 | 4 | |||||||||||||||
| 0 | 1 | 1 | 0 | 7 | 2 | Q5 Histogram (left): | ||||||||||||||
| 0 | 1 | 0 | 0 | 6 | 7 | |||||||||||||||
| 0 | 0 | 1 | 0 | 4 | 3 | The distribution shows the frequency of different values observed in Q5. | ||||||||||||||
| 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 2 | It appears to have a higher concentration around specific values, indicating potential clusters or trends. | ||||||||||||||
| 1 | 0 | 0 | 1 | 4 | 1 | Q6 Histogram (right): | ||||||||||||||
| 1 | 1 | 0 | 1 | 6 | 0 | |||||||||||||||
| 1 | 0 | 1 | 1 | 4 | 2 | The distribution of Q6 values is more spread out, with different peaks. | ||||||||||||||
| 1 | 0 | 1 | 1 | 3 | 1 | It may indicate variability in the responses or measurements for Q6. | ||||||||||||||
| 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 4 | |||||||||||||||
| 1 | 1 | 0 | 0 | 4 | 4 | |||||||||||||||
| 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 5 | |||||||||||||||
| 1 | 0 | 0 | 1 | 6 | 5 | |||||||||||||||
| 0 | 0 | 1 | 0 | 2 | 4 | |||||||||||||||
| 1 | 1 | 1 | 1 | 8 | 3 | |||||||||||||||
| 1 | 1 | 0 | 1 | 8 | 1 | |||||||||||||||
| 1 | 0 | 0 | 1 | 6 | 8 | |||||||||||||||
| 1 | 1 | 0 | 0 | 5 | 0 | |||||||||||||||
| 0 | 1 | 0 | 0 | 6 | 3 | |||||||||||||||
| 0 | 1 | 1 | 1 | 6 | 4 | |||||||||||||||
| 1 | 1 | 0 | 1 | 7 | 2 | |||||||||||||||
| 0 | 1 | 1 | 1 | 6 | 3 | |||||||||||||||
| 1 | 1 | 0 | 1 | 4 | 2 | |||||||||||||||
| 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 2 | |||||||||||||||
| 0 | 1 | 1 | 0 | 3 | 4 | |||||||||||||||
| 1 | 0 | 1 | 0 | 3 | 7 | |||||||||||||||
| 1 | 0 | 0 | 0 | 3 | 2 | |||||||||||||||
| 1 | 0 | 0 | 0 | 5 | 4 | |||||||||||||||
| 0 | 0 | 0 | 1 | 3 | 1 | |||||||||||||||
| 1 | 1 | 0 | 0 | 8 | 0 | |||||||||||||||
| 1 | 0 | 1 | 0 | 3 | 5 | |||||||||||||||
| 1 | 0 | 1 | 1 | 3 | 2 | |||||||||||||||
| 0 | 0 | 1 | 1 | 4 | 0 | |||||||||||||||
| 0 | 1 | 1 | 0 | 7 | 1 | |||||||||||||||
| 0 | 0 | 0 | 1 | 5 | 2 |
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